Super League — Formtabelle
Malawi · 2026/27
Kombinierte Formtabelle — Last 7
| # ▴ | Verein | MP | W | D | L | GF | GA | GD | Pts | Form | PPG | CS | FTS | BTTS | GF/g | 1.5+ | 2.5+ | AVG | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 6 | 1 | 0 | 14 | 0 | +14 | 19 | WWDWWWW | 2.71 | 100% | 14% | 0% | 2.00 | 57% | 29% | 2.00 | ||
| 2 | 7 | 4 | 2 | 1 | 9 | 5 | +4 | 14 | DWWLWWD | 2.00 | 43% | 0% | 57% | 1.29 | 71% | 29% | 2.00 | ||
| 3 | 7 | 4 | 0 | 3 | 10 | 8 | +2 | 12 | WLWWLWL | 1.71 | 29% | 14% | 57% | 1.43 | 86% | 71% | 2.57 | ||
| 4 | 7 | 3 | 2 | 2 | 7 | 6 | +1 | 11 | LDWDWLW | 1.57 | 29% | 43% | 43% | 1.00 | 43% | 29% | 1.86 | ||
| 5 | 7 | 3 | 2 | 2 | 5 | 6 | -1 | 11 | WWDLLWD | 1.57 | 71% | 57% | 0% | 0.71 | 29% | 29% | 1.57 | ||
| 6 | 7 | 2 | 4 | 1 | 6 | 4 | +2 | 10 | WLDDDDW | 1.43 | 43% | 43% | 43% | 0.86 | 57% | 14% | 1.43 | ||
| 7 | 7 | 3 | 1 | 3 | 5 | 5 | 0 | 10 | LWWWLDL | 1.43 | 29% | 43% | 29% | 0.71 | 29% | 14% | 1.43 | ||
| 8 | 7 | 1 | 6 | 0 | 5 | 4 | +1 | 9 | DDDDWDD | 1.29 | 43% | 29% | 57% | 0.71 | 57% | 0% | 1.29 | ||
| 9 | 7 | 2 | 3 | 2 | 6 | 6 | 0 | 9 | WLLDDWD | 1.29 | 29% | 29% | 57% | 0.86 | 57% | 29% | 1.71 | ||
| 10 | 7 | 2 | 3 | 2 | 7 | 8 | -1 | 9 | DLLDWDW | 1.29 | 43% | 43% | 43% | 1.00 | 71% | 43% | 2.14 | ||
| 11 | 7 | 2 | 3 | 2 | 4 | 6 | -2 | 9 | LWDDWLD | 1.29 | 57% | 57% | 14% | 0.57 | 57% | 14% | 1.43 | ||
| 12 | 7 | 1 | 4 | 2 | 4 | 5 | -1 | 7 | DWDLDLD | 1.00 | 43% | 43% | 43% | 0.57 | 43% | 14% | 1.29 | ||
| 13 | 7 | 1 | 4 | 2 | 3 | 4 | -1 | 7 | DWLDDDL | 1.00 | 57% | 57% | 29% | 0.43 | 29% | 14% | 1.00 | ||
| 14 | 7 | 1 | 3 | 3 | 7 | 9 | -2 | 6 | DLDWLLD | 0.86 | 0% | 29% | 71% | 1.00 | 71% | 43% | 2.29 | ||
| 15 | 7 | 0 | 4 | 3 | 3 | 8 | -5 | 4 | DLDLLDD | 0.57 | 29% | 71% | 29% | 0.43 | 57% | 14% | 1.57 | ||
| 16 | 7 | 0 | 1 | 6 | 2 | 12 | -10 | 1 | LDLLLLL | 0.14 | 0% | 71% | 29% | 0.29 | 71% | 29% | 2.00 |
MP = Spiele · W = Siege · D = Unentschieden · L = Niederlagen · GF = Tore · GA = Gegentore · GD = Tordifferenz · Pts = Punkte · Form = Letzte 5 Spiele · PPG = Punkte pro Spiel · CS = Zu-Null-Spiele % · FTS = Ohne Tor · BTTS = Beide Teams treffen % · GF/g = Erzielte Tore pro Spiel · 1.5+ = Über 1,5 Tore % · 2.5+ = Über 2,5 Tore % · AVG = Durchschnittliche Tore pro Spiel
Wer ist in den letzten 7 Spielen in bester Form?
Nyasa Big Bullets führt die Formtabelle mit 86% Siegen und 2.71 PPG in den letzten 7 Spielen an.
Be Forward Wanderers gehört zu den Top-3-Formteams der letzten 7 Spielen mit 57% Siegen und 2.00 PPG.
Blue Eagles gehört zu den Top-3-Formteams der letzten 7 Spielen mit 57% Siegen und 1.71 PPG.
MAFCO steckt in einem Formtief — unter den Bottom 3 der letzten 7 Spielen mit 0% Siegen und 0.14 PPG.
Kamuzu Barracks steckt in einem Formtief — unter den Bottom 3 der letzten 7 Spielen mit 0% Siegen und 0.57 PPG.
Moyale Barracks hat die schlechteste Form der letzten 7 Spielen mit nur 14% Siegen und 0.86 PPG.
- •Die Formtabelle der letzten 7 Spiele der Super League (Malawi) umfasst 16 Teams mit jeweils bis zu 7 aktuellen Spielen.
- •Die Siegquote in der Super League in diesem Zeitraum beträgt 31%
- •Teams erzielen im Schnitt 0.87 Tore pro Spiel und kassieren 0.86 — ein kombinierter Schnitt von 1.72 Gesamttoren, die meisten Spiele bleiben bei Under 2.5.
- •BTTS tritt in 38% der aktuellen Spiele auf, während FTS (mindestens ein Team trifft nicht) in 40% verzeichnet wird.
Super League (Malawi) — Formtabelle der letzten 7 Spiele — Analyse
Nyasa Big Bullets, Be Forward Wanderers und Blue Eagles sind die Leistungsträger der Super League (Malawi) in den letzten 7 Spielen mit 2.71, 2.00 und 1.71 PPG. In der Super League erzielen Teams 0.87 Tore und kassieren 0.86 pro Spiel — 1.72 Gesamttore, die meisten Spiele in Under 2.5. BTTS zu 38%, FTS zu 40%.
Am unteren Ende der Formtabelle kämpfen MAFCO und Kamuzu Barracks mit nur 0.14 und 0.57 PPG in der Super League.
Heimformtabelle — Last 7
| # ▴ | Verein | MP | W | D | L | GF | GA | GD | Pts | Form | PPG | CS | FTS | BTTS | GF/g | 1.5+ | 2.5+ | AVG | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 6 | 1 | 0 | 14 | 1 | +13 | 19 | DWWWWWW | 2.71 | 86% | 0% | 14% | 2.00 | 71% | 14% | 2.14 | ||
| 2 | 7 | 5 | 1 | 1 | 14 | 8 | +6 | 16 | DWWWLWW | 2.29 | 29% | 0% | 71% | 2.00 | 86% | 71% | 3.14 | ||
| 3 | 7 | 4 | 3 | 0 | 12 | 4 | +8 | 15 | DWDWDWW | 2.14 | 43% | 14% | 57% | 1.71 | 71% | 43% | 2.29 | ||
| 4 | 7 | 5 | 0 | 2 | 11 | 5 | +6 | 15 | WWWLWWL | 2.14 | 71% | 0% | 29% | 1.57 | 57% | 43% | 2.29 | ||
| 5 | 7 | 4 | 3 | 0 | 8 | 2 | +6 | 15 | WWDDDWW | 2.14 | 71% | 29% | 29% | 1.14 | 57% | 14% | 1.43 | ||
| 6 | 7 | 4 | 3 | 0 | 6 | 1 | +5 | 15 | WDWWDWD | 2.14 | 86% | 43% | 14% | 0.86 | 29% | 14% | 1.00 | ||
| 7 | 7 | 4 | 3 | 0 | 4 | 0 | +4 | 15 | WWWDWDD | 2.14 | 100% | 43% | 0% | 0.57 | 0% | 0% | 0.57 | ||
| 8 | 7 | 4 | 2 | 1 | 11 | 2 | +9 | 14 | WWWWDLD | 2.00 | 71% | 43% | 14% | 1.57 | 43% | 43% | 1.86 | ||
| 9 | 7 | 3 | 4 | 0 | 9 | 5 | +4 | 13 | WDDWDDW | 1.86 | 43% | 29% | 57% | 1.29 | 71% | 29% | 2.00 | ||
| 10 | 7 | 3 | 3 | 1 | 11 | 8 | +3 | 12 | WWWDDDL | 1.71 | 29% | 14% | 57% | 1.57 | 71% | 43% | 2.71 | ||
| 11 | 7 | 3 | 1 | 3 | 9 | 7 | +2 | 10 | WWWLDLL | 1.43 | 43% | 29% | 29% | 1.29 | 86% | 43% | 2.29 | ||
| 12 | 7 | 2 | 4 | 1 | 6 | 5 | +1 | 10 | DLWDDWD | 1.43 | 43% | 14% | 57% | 0.86 | 57% | 14% | 1.57 | ||
| 13 | 7 | 2 | 3 | 2 | 6 | 7 | -1 | 9 | DLWLDWD | 1.29 | 29% | 29% | 57% | 0.86 | 57% | 29% | 1.86 | ||
| 14 | 7 | 3 | 0 | 4 | 6 | 8 | -2 | 9 | LLLLWWW | 1.29 | 14% | 57% | 29% | 0.86 | 43% | 29% | 2.00 | ||
| 15 | 7 | 2 | 2 | 3 | 4 | 6 | -2 | 8 | WLDLLWD | 1.14 | 29% | 43% | 29% | 0.57 | 43% | 0% | 1.43 | ||
| 16 | 7 | 2 | 1 | 4 | 9 | 12 | -3 | 7 | LLWWLLD | 1.00 | 0% | 29% | 71% | 1.29 | 86% | 57% | 3.00 |
MP = Spiele · W = Siege · D = Unentschieden · L = Niederlagen · GF = Tore · GA = Gegentore · GD = Tordifferenz · Pts = Punkte · Form = Letzte 5 Spiele · PPG = Punkte pro Spiel · CS = Zu-Null-Spiele % · FTS = Ohne Tor · BTTS = Beide Teams treffen % · GF/g = Erzielte Tore pro Spiel · 1.5+ = Über 1,5 Tore % · 2.5+ = Über 2,5 Tore % · AVG = Durchschnittliche Tore pro Spiel
Wer hat die beste und schlechteste Heimform? (Letzte 7 Heimspiele)
Nyasa Big Bullets führt die Formtabelle mit 86% Siegen und 2.71 PPG in den letzten 7 Heimspielen an.
Blue Eagles gehört zu den Top-3-Formteams der letzten 7 Heimspielen mit 71% Siegen und 2.29 PPG.
Masters FC gehört zu den Top-3-Formteams der letzten 7 Heimspielen mit 71% Siegen und 2.14 PPG.
Kamuzu Barracks steckt in einem Formtief — unter den Bottom 3 der letzten 7 Heimspielen mit 29% Siegen und 1.00 PPG.
CIVO United steckt in einem Formtief — unter den Bottom 3 der letzten 7 Heimspielen mit 29% Siegen und 1.14 PPG.
Karonga United hat die schlechteste Form der letzten 7 Heimspielen mit nur 29% Siegen und 1.29 PPG.
- •Die Heimformtabelle (Letzte 7) der Super League (Malawi) umfasst 16 Teams mit jeweils bis zu 7 aktuellen Heimspielen.
- •Die Siegquote in der Super League in diesem Zeitraum beträgt 50%
- •Teams erzielen im Schnitt 1.25 Tore pro Spiel und kassieren 0.72 — ein kombinierter Schnitt von 1.97 Gesamttoren, die meisten Spiele bleiben bei Under 2.5.
- •BTTS tritt in 38% der aktuellen Spiele auf, während FTS (mindestens ein Team trifft nicht) in 26% verzeichnet wird.
Super League (Malawi) — Heimformtabelle Analyse (Letzte 7 Heimspiele)
Nyasa Big Bullets, Blue Eagles und Masters FC sind die Leistungsträger der Super League (Malawi) in den letzten 7 Heimspielen mit 2.71, 2.29 und 2.14 PPG. In der Super League erzielen Teams 1.25 Tore und kassieren 0.72 pro Spiel — 1.97 Gesamttore, die meisten Spiele in Under 2.5. BTTS zu 38%, FTS zu 26%.
Am unteren Ende der Formtabelle kämpfen Kamuzu Barracks und CIVO United mit nur 1.00 und 1.14 PPG in der Super League.
Auswärtsformtabelle — Last 7
| # ▴ | Verein | MP | W | D | L | GF | GA | GD | Pts | Form | PPG | CS | FTS | BTTS | GF/g | 1.5+ | 2.5+ | AVG | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 3 | 3 | 1 | 9 | 5 | +4 | 12 | DWDWLWD | 1.71 | 43% | 0% | 57% | 1.29 | 86% | 14% | 2.00 | ||
| 2 | 7 | 3 | 3 | 1 | 7 | 3 | +4 | 12 | DWDLWDW | 1.71 | 57% | 43% | 29% | 1.00 | 43% | 29% | 1.43 | ||
| 3 | 7 | 2 | 4 | 1 | 4 | 7 | -3 | 10 | DDDDWLW | 1.43 | 57% | 43% | 29% | 0.57 | 43% | 14% | 1.57 | ||
| 4 | 7 | 3 | 0 | 4 | 9 | 10 | -1 | 9 | WLLWWLL | 1.29 | 29% | 14% | 57% | 1.29 | 86% | 57% | 2.71 | ||
| 5 | 7 | 3 | 0 | 4 | 4 | 5 | -1 | 9 | WLLWWLL | 1.29 | 29% | 57% | 14% | 0.57 | 14% | 14% | 1.29 | ||
| 6 | 7 | 2 | 2 | 3 | 5 | 6 | -1 | 8 | DLWLWLD | 1.14 | 29% | 43% | 43% | 0.71 | 43% | 29% | 1.57 | ||
| 7 | 7 | 1 | 3 | 3 | 7 | 9 | -2 | 6 | WDDLLLD | 0.86 | 29% | 57% | 43% | 1.00 | 57% | 43% | 2.29 | ||
| 8 | 7 | 1 | 3 | 3 | 5 | 13 | -8 | 6 | LLLWDDD | 0.86 | 14% | 57% | 43% | 0.71 | 86% | 57% | 2.57 | ||
| 9 | 7 | 0 | 5 | 2 | 4 | 6 | -2 | 5 | LDDDDLD | 0.71 | 29% | 57% | 43% | 0.57 | 43% | 14% | 1.43 | ||
| 10 | 7 | 1 | 2 | 4 | 5 | 8 | -3 | 5 | LWLLDDL | 0.71 | 14% | 57% | 43% | 0.71 | 57% | 29% | 1.86 | ||
| 11 | 7 | 1 | 2 | 4 | 2 | 7 | -5 | 5 | LLLWLDD | 0.71 | 29% | 71% | 14% | 0.29 | 43% | 0% | 1.29 | ||
| 12 | 7 | 1 | 2 | 4 | 7 | 14 | -7 | 5 | DWLLLLD | 0.71 | 29% | 14% | 71% | 1.00 | 71% | 57% | 3.00 | ||
| 13 | 7 | 1 | 1 | 5 | 5 | 13 | -8 | 4 | LLLWLDL | 0.57 | 0% | 57% | 43% | 0.71 | 86% | 43% | 2.57 | ||
| 14 | 7 | 0 | 3 | 4 | 3 | 8 | -5 | 3 | LLLDDLD | 0.43 | 29% | 71% | 29% | 0.43 | 43% | 29% | 1.57 | ||
| 15 | 7 | 0 | 1 | 6 | 4 | 13 | -9 | 1 | LLLLLDL | 0.14 | 0% | 57% | 43% | 0.57 | 71% | 43% | 2.43 | ||
| 16 | 7 | 0 | 0 | 7 | 1 | 14 | -13 | 0 | LLLLLLL | 0.00 | 0% | 86% | 14% | 0.14 | 57% | 29% | 2.14 |
MP = Spiele · W = Siege · D = Unentschieden · L = Niederlagen · GF = Tore · GA = Gegentore · GD = Tordifferenz · Pts = Punkte · Form = Letzte 5 Spiele · PPG = Punkte pro Spiel · CS = Zu-Null-Spiele % · FTS = Ohne Tor · BTTS = Beide Teams treffen % · GF/g = Erzielte Tore pro Spiel · 1.5+ = Über 1,5 Tore % · 2.5+ = Über 2,5 Tore % · AVG = Durchschnittliche Tore pro Spiel
Wer hat die beste und schlechteste Auswärtsform? (Letzte 7 Auswärtsspiele)
Be Forward Wanderers führt die Formtabelle mit 43% Siegen und 1.71 PPG in den letzten 7 Auswärtsspielen an.
Nyasa Big Bullets gehört zu den Top-3-Formteams der letzten 7 Auswärtsspielen mit 43% Siegen und 1.71 PPG.
Silver Strikers gehört zu den Top-3-Formteams der letzten 7 Auswärtsspielen mit 29% Siegen und 1.43 PPG.
MAFCO steckt in einem Formtief — unter den Bottom 3 der letzten 7 Auswärtsspielen mit 0% Siegen und 0.00 PPG.
Red Lions steckt in einem Formtief — unter den Bottom 3 der letzten 7 Auswärtsspielen mit 0% Siegen und 0.14 PPG.
Kamuzu Barracks hat die schlechteste Form der letzten 7 Auswärtsspielen mit nur 0% Siegen und 0.43 PPG.
- •Die Auswärtsformtabelle (Letzte 7) der Super League (Malawi) umfasst 16 Teams mit jeweils bis zu 7 aktuellen Auswärtsspielen.
- •Die Siegquote in der Super League in diesem Zeitraum beträgt 20%
- •Teams erzielen im Schnitt 0.72 Tore pro Spiel und kassieren 1.26 — ein kombinierter Schnitt von 1.98 Gesamttoren, die meisten Spiele bleiben bei Under 2.5.
- •BTTS tritt in 38% der aktuellen Spiele auf, während FTS (mindestens ein Team trifft nicht) in 49% verzeichnet wird.
Super League (Malawi) — Auswärtsformtabelle Analyse (Letzte 7 Auswärtsspiele)
Be Forward Wanderers, Nyasa Big Bullets und Silver Strikers sind die Leistungsträger der Super League (Malawi) in den letzten 7 Auswärtsspielen mit 1.71, 1.71 und 1.43 PPG. In der Super League erzielen Teams 0.72 Tore und kassieren 1.26 pro Spiel — 1.98 Gesamttore, die meisten Spiele in Under 2.5. BTTS zu 38%, FTS zu 49%.
Am unteren Ende der Formtabelle kämpfen MAFCO und Red Lions mit nur 0.00 und 0.14 PPG in der Super League.