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Copa America Femenina

Copa America Femenina — Beide Teams Treffen

World · 2025

World — Copa America Femenina 2025 — Detailstatistiken
Wettbewerb
Heim- & AuswärtstabellenFormtabelleHeimvorteilAuswärtsvorteilUnentschiedenVorhersagen
Tore
GesamtdurchschnittErzielte ToreKassierte ToreZu-Null-SpieleBeide Teams TreffenOhne Tor
Over/Under
Over 0.5 ~ 5.5 TabellenUnder 0.5 ~ 5.5 Tabellen
Mehr
Halbzeittabelle 1. HälfteHalbzeittabelle 2. HälfteGewinn / Niederlage zur Halbzeit

Beide Teams Treffen (BTTS)

#TeamSpBTTSBTTS%Heim%Ausw.%
1Ecuador W4375%50%100%
2Paraguay W5360%100%33%
3Uruguay W6350%0%75%
4Venezuela W4250%50%50%
5Brazil W5240%33%50%
6Chile W5240%33%50%
7Argentina W6233%50%0%
8Bolivia W4125%0%50%
9Peru W4125%50%0%
10Colombia W5120%50%0%

Heim / BTTS

#TeamSpBTTS%
1Paraguay W22100%
2Ecuador W2150%
3Colombia W2150%
4Argentina W4250%
5Peru W2150%
6Venezuela W2150%
7Brazil W3133%
8Chile W3133%
9Bolivia W200%
10Uruguay W200%

Ausw. / BTTS

#TeamSpBTTS%
1Ecuador W22100%
2Uruguay W4375%
3Brazil W2150%
4Chile W2150%
5Bolivia W2150%
6Venezuela W2150%
7Paraguay W3133%
8Colombia W300%
9Argentina W200%
10Peru W200%

Welche Teams haben die meisten BTTS-Spiele?

Ecuador W hat die höchste BTTS-Rate der Liga — 75%

Paraguay W ist #2 bei der BTTS-Rate — 60%

Uruguay W ist #3 bei der BTTS-Rate — 50%

Colombia W hat eine der niedrigsten BTTS-Raten — 20%

Peru W hat eine der niedrigsten BTTS-Raten — 25%

Bolivia W hat eine der niedrigsten BTTS-Raten — 25%

Liga BTTS-Statistiken

  • hat 10 Teams
  • Liga BTTS-Quote: 42%
  • Heim BTTS-Quote: 42%
  • Ausw. BTTS-Quote: 42%

1. Halbzeit — BTTS-Quote

#TeamSpBTTS%Heim%Ausw.%
1Ecuador W4125%0%50%
2Bolivia W4125%0%50%
3Venezuela W4125%50%0%
4Colombia W5120%50%0%
5Chile W5120%33%0%
6Paraguay W5120%0%33%
7Argentina W6117%25%0%
8Uruguay W6117%0%25%
9Brazil W500%0%0%
10Peru W400%0%0%

Heim / BTTS 1H

#TeamSpBTTS%
1Colombia W2150%
2Venezuela W2150%
3Chile W3133%
4Argentina W4125%
5Brazil W300%
6Ecuador W200%
7Bolivia W200%
8Paraguay W200%
9Uruguay W200%
10Peru W200%

Ausw. / BTTS 1H

#TeamSpBTTS%
1Ecuador W2150%
2Bolivia W2150%
3Paraguay W3133%
4Uruguay W4125%
5Brazil W200%
6Colombia W300%
7Argentina W200%
8Chile W200%
9Peru W200%
10Venezuela W200%

BTTS-Insights — 1H

Ecuador W hat die höchste BTTS-Rate in 1H — 25%

Bolivia W ist #2 bei BTTS in 1H — 25%

Venezuela W ist #3 bei BTTS in 1H — 25%

Peru W hat selten BTTS in 1H — 0%

Brazil W hat selten BTTS in 1H — 0%

Uruguay W hat selten BTTS in 1H — 17%

BTTS-STATS — 1H

  • 10 Teams
  • Liga BTTS-Quote 1H: 17%
  • Heim BTTS-Quote 1H: 17%
  • Ausw. BTTS-Quote 1H: 17%
  • Teams BTTS 1H ≥20%: 60% (6/10)

2. Halbzeit — BTTS-Quote

#TeamSpBTTS%Heim%Ausw.%
1Ecuador W4250%50%50%
2Brazil W5240%33%50%
3Uruguay W6233%0%50%
4Peru W4125%50%0%
5Paraguay W5120%50%0%
6Colombia W500%0%0%
7Argentina W600%0%0%
8Chile W500%0%0%
9Bolivia W400%0%0%
10Venezuela W400%0%0%

Heim / BTTS 2H

#TeamSpBTTS%
1Ecuador W2150%
2Paraguay W2150%
3Peru W2150%
4Brazil W3133%
5Colombia W200%
6Argentina W400%
7Chile W300%
8Bolivia W200%
9Uruguay W200%
10Venezuela W200%

Ausw. / BTTS 2H

#TeamSpBTTS%
1Brazil W2150%
2Ecuador W2150%
3Uruguay W4250%
4Colombia W300%
5Argentina W200%
6Chile W200%
7Bolivia W200%
8Paraguay W300%
9Peru W200%
10Venezuela W200%

BTTS-Insights — 2H

Ecuador W hat die höchste BTTS-Rate in 2H — 50%

Brazil W ist #2 bei BTTS in 2H — 40%

Uruguay W ist #3 bei BTTS in 2H — 33%

Venezuela W hat selten BTTS in 2H — 0%

Bolivia W hat selten BTTS in 2H — 0%

Chile W hat selten BTTS in 2H — 0%

BTTS-STATS — 2H

  • 10 Teams
  • Liga BTTS-Quote 2H: 17%
  • Heim BTTS-Quote 2H: 17%
  • Ausw. BTTS-Quote 2H: 17%
  • Teams BTTS 2H ≥40%: 20% (2/10)

Copa America Femenina (World) — Analyse BTTS (Beide Teams Treffen)

In der Copa America Femenina (World) treffen beide Teams in 83% der Spiele. Ecuador W hat die höchste BTTS-Rate mit 75% (3 Spiele). Colombia W hat die niedrigste Rate mit 20%.

Wett-Tipp — BTTS-Märkte

BTTS Ja ist am zuverlässigsten, wenn zwei Teams mit hoher BTTS-Rate aufeinandertreffen. Gegen ein Team mit niedriger BTTS-Rate sollte man BTTS Nein in Betracht ziehen. Immer mit Daten zu kassierten Toren kombinieren.

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