Premier Soccer League — xG (Erwartete Tore)
South-Africa · 2026/27
South-Africa — Premier Soccer League 2026/27 — Detailstatistiken
Tore
Over/Under
Erwartete Tore (xG)
xG-Daten verfügbar für 9 Spiele| # | Team | Sp | xGF | xGF/S | xGA | xGA/S | GT | GG | Diff |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  Mamelodi Sundowns | 9 | 18.5 | 2.05 | 5.9 | 0.65 | 23 | 8 | +4.5 |
| 2 |  Orlando Pirates | 8 | 13.6 | 1.69 | 5.1 | 0.64 | 19 | 1 | +5.4 |
| 3 |  Kaizer Chiefs | 7 | 8.8 | 1.26 | 6.0 | 0.86 | 13 | 8 | +4.2 |
| 4 |  Golden Arrows | 8 | 7.8 | 0.97 | 6.7 | 0.84 | 3 | 4 | -4.8 |
| 5 |  Milford FC | 8 | 7.5 | 0.93 | 8.4 | 1.05 | 10 | 7 | +2.5 |
| 6 |  Amazulu | 8 | 7.2 | 0.90 | 7.3 | 0.91 | 12 | 8 | +4.8 |
| 7 |  TS Galaxy | 8 | 7.2 | 0.90 | 12.5 | 1.56 | 7 | 12 | -0.2 |
| 8 |  Stellenbosch | 8 | 7.1 | 0.89 | 8.2 | 1.02 | 9 | 8 | +1.9 |
| 9 |  Richards Bay | 7 | 6.9 | 0.98 | 11.2 | 1.60 | 10 | 20 | +3.1 |
| 10 |  Siwelele | 8 | 6.3 | 0.79 | 9.9 | 1.24 | 7 | 13 | +0.7 |
| 11 |  Sekhukhune United | 7 | 6.3 | 0.90 | 6.6 | 0.94 | 9 | 8 | +2.7 |
| 12 |  Durban City | 7 | 6.1 | 0.88 | 6.3 | 0.89 | 5 | 7 | -1.1 |
| 13 |  Polokwane City | 7 | 6.0 | 0.86 | 6.4 | 0.91 | 8 | 11 | +2 |
| 14 |  Kruger United | 5 | 4.9 | 0.98 | 6.0 | 1.21 | 4 | 12 | -0.9 |
| 15 |  Marumo Gallants | 7 | 4.3 | 0.61 | 9.4 | 1.35 | 6 | 15 | +1.7 |
| 16 |  Chippa United | 8 | 4.1 | 0.51 | 6.6 | 0.83 | 4 | 7 | -0.1 |
xGF = xG For (created)xGA = xG Against (conceded)Diff = GF − xGF (over/under-performing)
xG-Angriffs-Ranking
LIGA xG-STATS
16 Teams mit xG-Daten
Liga-Ø xGF/Sp: 1.01
Liga-Ø xGA/Sp: 1.03
Bester Überperformer: Orlando Pirates (+5.4)
Größter Underperformer: Golden Arrows (-4.8)
Premier Soccer League (South-Africa) — Analyse Erwartete Tore (xG)
Die Premier Soccer League (South-Africa) hat einen Schnitt von 1.01 xG pro Spiel. Mamelodi Sundowns erzeugt die meisten Chancen mit 2.05 xGF pro Spiel, Chippa United am wenigsten mit 0.51 xGF. Orlando Pirates übertrifft ihr xG — Regression wahrscheinlich.
Wett-Tipp — xG & Regressionseffekte
xG ist der stärkste Prädiktor für zukünftige Leistungen — Teams, die ihr xG konstant übertreffen, tendieren zur Regression. Suche nach Teams mit hohem xG aber Unter-Performance als Wert-Chancen in Ergebnis-Märkten.
Erwartete Tore (xG) — South-Africa
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