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Serie B

Serie B — xG (Erwartete Tore)

Italy · 2026/27

Italy — Serie B 2026/27 — Detailstatistiken
Wettbewerb
Heim- & AuswärtstabellenFormtabelleHeimvorteilAuswärtsvorteilUnentschiedenVorhersagen
Tore
GesamtdurchschnittErzielte ToreKassierte ToreZu-Null-SpieleBeide Teams TreffenOhne TorxG (Erwartete Tore)
Over/Under
Over 0.5 ~ 5.5 TabellenUnder 0.5 ~ 5.5 TabellenEckball-StatistikenKartenstatistikenSchussstatistiken
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Halbzeittabelle 1. HälfteHalbzeittabelle 2. HälfteGewinn / Niederlage zur Halbzeit

Erwartete Tore (xG)

xG-Daten verfügbar für 8 Spiele
#TeamSpxGFxGF/SxGAxGA/SGTGGDiff
1Palermo715.02.1510.91.56167+1
2Modena815.01.887.80.971580
3Pisa714.62.086.40.92149-0.6
4Hellas Verona714.52.078.71.241412-0.5
5Ascoli813.81.7210.91.37146+0.2
6Benevento812.21.536.70.84137+0.8
7Mantova811.91.499.81.23148+2.1
8Avellino811.01.3711.71.46129+1
9Juve Stabia810.71.349.41.1798-1.7
10Sampdoria810.31.2811.21.41816-2.3
11Virtus Entella89.71.219.31.16109+0.3
12Padova89.61.2014.61.83710-2.6
13Vicenza Virtus89.61.2014.21.781115+1.4
14Carrarese79.01.297.21.0367-3
15Sudtirol88.61.0811.01.37107+1.4
16Catanzaro88.51.0716.02.00920+0.5
17Cremonese88.31.0410.01.25611-2.3
18Cesena88.11.0110.81.35812-0.1
19Empoli87.40.9214.71.84713-0.4
20Arezzo86.80.8613.31.66817+1.2
xGF = xG For (created)xGA = xG Against (conceded)Diff = GF − xGF (over/under-performing)
xG-Angriffs-Ranking
PalermoHoch xGF2.15
PisaHoch xGF2.08
Hellas VeronaHoch xGF2.07
ArezzoNiedrig xGF0.86
EmpoliNiedrig xGF0.92
CesenaNiedrig xGF1.01

LIGA xG-STATS

20 Teams mit xG-Daten
Liga-Ø xGF/Sp: 1.39
Liga-Ø xGA/Sp: 1.37
Bester Überperformer: Mantova (+2.1)
Größter Underperformer: Carrarese (-3.0)

Serie B (Italy) — Analyse Erwartete Tore (xG)

Die Serie B (Italy) hat einen Schnitt von 1.39 xG pro Spiel. Palermo erzeugt die meisten Chancen mit 2.15 xGF pro Spiel, Arezzo am wenigsten mit 0.86 xGF. Mantova übertrifft ihr xG — Regression wahrscheinlich.

Wett-Tipp — xG & Regressionseffekte

xG ist der stärkste Prädiktor für zukünftige Leistungen — Teams, die ihr xG konstant übertreffen, tendieren zur Regression. Suche nach Teams mit hohem xG aber Unter-Performance als Wert-Chancen in Ergebnis-Märkten.

Erwartete Tore (xG) — Italy